Наша команда создает продукты на основе LLM (GigaChat, виртуальные ассистенты, ASR) и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. В команде есть задачи по очистке данных, выстраиванию архитектуры метрик, анализу текущих моделей, поиску точек роста для моделей. 80% нашей работы - это написание кода на python (nopandas разработка). Обязанности написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн анализ моделей пайплайн сбора тренировочных данных пайплайн сбора разметки скритпы расчета различных метрик доработка функционала для работы со смежными подразделениями Требования Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка) Опыт подготовки данных для больших моделей Работал с базами данных, PostgreSQL в приоритете Имеется опыт работы над улучшением качества моделей Знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые Дружишь с математической статистикой и теорией вероятности Условия гибрид (1-2 дня работа из офиса в неделю) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию комфортный офис рядом с м. Кутузовская (с современным спортзалом и зонами отдыха) регулярные митапы и развитое DS-community мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей расширенный ДМС и льготное страхование для семьи вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Похожие вакансии