Обязанности:
Команда клиентского сервиса с использованием ML/DL создает инструменты для улучшения процессов взаимодействия с клиентами. В их числе средства анализа точек касания с клиентами и средства автоматизации внутренних процессов для пользы клиентов. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации; Создавать генеративные модели, чат-боты; Проводить исследования, проверять гипотезы проекта с использованием LLM в задачах генерации обучающего контента; Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc); Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения моделей; Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA; Ресерчить новые подходы и технологии. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; Занимались дообучением BERT-Like и GPT-Like моделей; Работали с LLM, prompt engineering; Программируете на Python, R или подобных языках, умеете писать чистый код; Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции); Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow; Работали с Linux, bash, системами контроля версий Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества генеративных моделей; Имеете высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения. БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ: Владеете фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.); Работали с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC); Имеете опыт написания BRD, технической документации. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Достойный уровень вознаграждения; ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску; Полное соблюдение ТК РФ.Похожие вакансии