Обязанности:
Привет! Мы — сервис путешествий Туту, это самый посещаемый онлайн-сервис путешествий в России (Similar Web, 2023), где можно купить билеты на поезд, самолёт и автобус, забронировать отели, найти расписание электричек, выбрать тематические туры и туристические путёвки, экспедиции и экскурсии. Туту работает с 2003 года и занимает 1-е место в России, а также 25-е место в мире по количеству посетителей в тематике путешествие и туризм. Этой популярности и результатов бы не случилось без большого вклада отдела маркетинга, чья основная задача — выстроить бренд Туту и привлечь новых покупателей для роста бизнеса. А ещё у нас есть отдел маркетинговой аналитики, это те самые супергерои, которые помогают искать и оценивать новые способы привлечения и удержания клиентов, замеряют их эффективность и в целом занимаются поиском новых точек роста аудитории Туту. Интересных задач всё больше, потому мы открываем поиск для усиления текущей команды. Основные задачи — Разработка моделей рекомендаций для персонализированных маркетинговых коммуникаций, оптимизации времени и канала взаимодействия с клиентами (email, push-уведомления и т.д.). — Разработка и внедрение Look-a-like моделей для поиска новых клиентов, похожих на самых ценных покупателей Туту. — Прогнозирования LTV (Lifetime Value) для каждого сегмента, для эффективного расходования маркетингового бюджета. — Создание и поддержка прогнозов (бейзлайнов) для целевых метрик на квартальный и годовой горизонт. От вас нужно — Знания и опыт в области статистического анализа и методов моделирования. — Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в аналитике. — Знакомство с эконометрическими методами и моделями прогнозирования маркетинговых данных. — Опыт в разработке и внедрении прогнозных моделей (как плюс — для оптимизации маркетинговых стратегий). — Опыт работы с SQL, ClickHouse, Python (scikit learn, catboost, pytorch, prophet, plotly). — Умение работать с системой контроля версий (git). Будет плюсом — Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных. — Профильное образование (например, ШАД). Про команду и рабочие процессы Сейчас в команде 3 маркетинговых аналитика, 2 web-аналитика, 1 маркетинговый аналитик-исследователь, 2 продуктовых аналитика-исследователя. Работаем по недельным спринтам, есть еженедельные синки с маркетингом и ретро внутри команды раз в 2 недели. Руководитель маркетинговой аналитики в процессе регулярных планирований спринта рассказывает, чего хочется достичь для повышения эффективности маркетинга. Задача команды — оценить приоритетные истории и в случае необходимости декомпозировать её после обсуждения технических деталей. В рамках планирования в диалоге определяется цель спринта, которая будет являться результатом работы в завершении спринта. Годовые цели формируем на основе методологии OKR и выравниваем между всеми командами компании. На этой роли будет много взаимодействия и с другими подразделениями — DataTeam (наши дата-инженеры), клиентская аналитика, маркетинг, performance и SEO. Data-driven-подход в Туту основан на сборе и анализе данных о действиях пользователей, в основном используем ClickHouse, в котором залогированы почти все действия. Команда дата-инженеров обеспечивает поддержку инфраструктуры, включая техническую помощью, например, с развёртыванием ML-сервисов. Наличие платформы A/B-тестирования и витрин позволяет принимать обоснованные решения на основе данных. График работы Работаем 5/2. Можно работать полностью удаленно или на гибридном графике, либо же взять постоянное место в офисе. Про компанию — Приложения Туту одни из самых популярных в России в категории тревел, мы следим за тем, чтобы наше продвижение было эффективным. — Любим и ценим эксперименты и поиск новых точек роста. — Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля. — У каждого сотрудника есть персональный бюджет на обучение, а ещё мы активно ходим на конференции (слушаем и выступаем сами). — Очень крутая внутренняя база знаний и профессиональные коллеги. — Новый комфортный офис в 10 минутах ходьбы от м. «Нагатинская». — Каждые полгода проходят performance review, в рамках которых составляется план развития, есть много возможностей для дальнейшего роста. И, конечно, весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом. Структура собеседований — Общение с рекрутером на 30–40 минут: обсудим подробнее ваш предыдущий опыт, стремления, расскажем о компании и процессах. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет». —Техническое собеседования для проверки знаний по статистике, алгоритмам, моделям машинного обучения или тестовое задание, благодаря которому мы поймём уровень ваших навыков. — Финальная встреча с директором по аналитике, чтобы финально обсудить все важные моменты перед принятием решения об оффере.Похожие вакансии