Обязанности:
Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Работаем на рынке с 2007 года, в штате — 2500+ сотрудников. Активно развиваемся в таких доменах как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning. Мы в поиске ML Engineer в нашу команду профессионалов. Заказчик – компания-владелец новой технологичной платформы для инвестирования и трейдинга. Работает с российскими биржами, дает доступ к зарубежным рынкам и основным мировым валютам. Есть лицензии для брокерской, дилерской и депозитарной деятельности. Чем предстоит заниматься? разрабатывать и внедрять производственные ML-модели, включая SOTA модели на основе трансформеров; оптимизировать и поддерживать инфраструктуру для развертывания ML-моделей и их масштабирования; участвовать в создании и поддержке CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML-решений; работать над архитектурой систем, включая интеграцию с существующими решениями и выбор технологий; проводить код-ревью и тестирование для обеспечения качества кода и решений; поддерживать производительность и мониторить ML-модели в реальных условиях эксплуатации. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет; опыт работы с фреймворками для разработки ML (PyTorch, TensorFlow); опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD (Jenkins, GitLab); уверенные знания Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных; продвинутые знания Python и SQL; высшее техническое образование в области информатики или смежной области. Будет плюсом: знание Scala; опыт работы с Spark Streaming; опыт работы с системами обработки потоковых данных (Kafka, Flink); опыт работы в Agile-среде и участия в управлении проектами. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом; доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании. Развитие в профессии долгосрочные проекты от российских заказчиков; возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях; прозрачная система Performance Review; ментор на все время работы в компании. Комфорт и свобода свободный релокейт между офисами компании; возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный; комфортные офисы в городах-центрах разработки; поэтапная система адаптации новых сотрудников. Обучение корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только; участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера. Социальный пакет медицинская страховка (+стоматология); частичная компенсация спортивных абонементов; компенсация расходов на оплату коворкинга; оплачиваемый отпуск 28 дней в году; оплачиваемые больничные. Корпоративная жизнь корпоративы и тимбилдинги; детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников. Адреса наших офисов г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2; г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23; г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213; г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж; г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE"; г. Самара Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).Похожие вакансии
Ведущий инженер по машинному обучению (Senior ML engineer)
До 250 000 руб.
Москва
Сервисный центр Транстелематика