Обязанности:
Мы - команда бекенда поиска в онлайн-кинотеатре Okko. Делаем так, чтобы пользователь нашел то, что ищет. Для этого активно работаем с командой ML, помогаем доводить их решения до прода. Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B эксперементов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны. Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры, поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют. Чем предстоит заниматься: Развивать и поддерживать API существующих сервисов (search API, vector store, assistant); Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми; Участвовать в полном цикле жизни продукта: от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере; Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис; Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops. Стек: Python 3, Flask/FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch Что мы ожидаем от кандидата: Имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет; Пишешь типизированный код; OOP и SOLID для тебя не пустой звук; Умеешь писать тесты (мы используем pytest); Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных; Понимаешь практики СI/CD. Будет плюсом: Опыт с чем-то из нашего стека: Flask, Redis, Kafka, Сlickhouse, Airflow; Базовое понимание ML и знание pandas/numpy; Опыт работы с Jenkins и Kubernetes нание pandas/numpy; Опыт работы с Jenkins и Kubernetes. Условия: Топовое оборудование и весь необходимый софт; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Совместные занятия спортом: йога, волейбол; Насыщенная корпоративная жизнь.Похожие вакансии