Обязанности:
Data Scientist / AI Engineer с опытом в Dota 2 О вакансии:У нас есть профессиональная команда по Dota 2, занимающая лидирующие позиции и стремящаяся к совершенству в игре с помощью технологических инноваций. Мы внедряем передовые технологии ИИ для повышения нашей конкурентоспособности. Присоединяйтесь и участвуйте в формировании будущего киберспорта. Мы ценим креативность, самоотдачу и глубокую страсть к игре.Описание:Мы ищем талантливого Data Scientist / AI Engineer, который обладает не только навыками в области анализа данных и машинного обучения, но и глубоким пониманием игры Dota 2. Эта уникальная роль объединяет передовые технологии ИИ и стратегическую сложность профессиональных матчей по Dota 2. Основные обязанности: 1. Разработка моделей ИИ: Руководство созданием и внедрением моделей ИИ для симуляции игровых стратегий, анализа соперников и эффективности игроков. Разработка новых инструментов на основе ИИ для поддержки принятия решений в реальном времени. Разрабатывать инструменты предсказательного анализа для прогнозирования поведения соперников и исходов матчей. 2. Анализ данных: Обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных из матчей Dota 2, включая игровые статистики и показатели игроков. Выявлять паттерны и инсайты для создания эффективных стратегий и улучшения подготовки команды. 3. Управление инфраструктурой: Поддерживать и оптимизировать каналы обработки данных и инфраструктуру ИИ. Обеспечивать безопасность данных и соответствие законодательству о защите данных. Требования: 1. Образование: Степень бакалавра или магистра по специальностям «Data Science», «Компьютерные науки», «Статистика» или аналогичным. 2. Технические навыки: Широкий опыт работы с алгоритмами ИИ/МО, глубоким обучением и статистическим моделированием. Владение технологиями работы с большими данными. Опыт работы с фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Сильные навыки программирования и опыт соблюдения стандартов разработки ПО. Знание систем баз данных и облачных платформ (AWS, Google Cloud и др.). 3. Знания в Dota 2: Глубокое понимание механики игры Dota 2, героев, предметов и текущего мета. Опыт анализа профессиональных матчей по Dota 2 и понимание стратегической стороны игры. Активное участие в сообществе Dota 2 (например, форумы, турниры или создание контента). 4. Личные качества: Отличные аналитические способности и умение решать проблемы. Способность понятно объяснять сложные технические аспекты другим членам команды. Способность эффективно работать в команде в условиях быстрого темпа работы. Кандидаты, кто внимательно прочел требования и думают, что их опыт полностью удовлетворяет данную вакансию можете подать заявку на email адрес, указанный в контактах, их обрабатываем в первую очередь.Заинтересованные кандидаты должны отправить следующие документы на email адрес или оставить отклик со следующими документами: Резюме/CV: Подробное описание опыта и технических навыков. Сопроводительное письмо: Описание интереса к должности и как ваш опыт в Dota 2 соответствует данной роли. Портфолио или примеры работ (если есть): Проекты, связанные с аналитикой по Dota 2 или разработкой ИИ.Похожие вакансии
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Договорная
Москва
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области