Обязанности:
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Solution архитектора в платформу DataOps. Описание продукта: Мы в МТС BigData разрабатываем новую DataOps платформу для того, чтобы обеспечить продукты экосистемы современными инструментами для хранения, преобразования и визуализации данных. Обязательно: понимание архитектуры компонентов Big Data, их сильных и слабых сторон, технологий стека Hadoop: HDFS, YARN, Spark, Hive, HBase опыт работы с хранилищами данных: Greenplum, Clickhouse, PostgreSQL, а также NoSQL СУБД и S3-совместимых объектных хранилищ применение очередей сообщений, таких как Kafka и RabbitMQ понимание концепции виртуализации данных на примере Apache Trino проектирование BI-решений, мы используем свою разработку на основе Apache Superset знание принципов управления данными и их качества - каталоги данных и Data Quality tools понимание особенностей работы и практический опыт использования batch и streaming обработки данных знание принципов организации сетевой связности в корпоративном контуре умение применять архитектурные паттерны опыт проектирования API интерфейсов и интеграционного взаимодействия знание и понимание принципов реализации систем мониторинга IT-инфраструктуры (Prometheus, Grafana, ELK) понимание технологий виртуализации, контейнеризации (k8s, docker и др.) знание основных принципов и методологий по управлению IT разработкой – в том числе DevOps, DevSecOPS, Agile, процессов непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD) практический опыт планирования нагрузки, организации отказоустойчивых схем работы сложных информационных систем (в т.ч. гео-распределенных систем) высокий уровень коммуникативных навыков опыт консалтинговой работы Что предстоит делать? участвовать в проведении архитектурных сессий с заказчиками и выявлять их потребности проектировать эффективную архитектуру data-решений на основе cost-based подхода, T2M, анализа ФТ и НФТ проводить категоризацию информационных потоков и согласование выбранного решения с ИБ вырабатывать лучшие практики применения (use cases) компонентов Платформы с учетом требований типовых архитектурных подходов, технологического стека и информационной безопасности проводить мониторинг технологий и подходов к решению задач, выбирать перспективные направления развития с отражением в технологическом радаре при необходимости участвовать в R&D-проектах для проработки функциональных недостатков в компонентах платформы поддерживать в актуальном состоянии документацию в рамках архитектурного сопровождения проектов со стороны команды проводить архитектурный надзор по развертыванию внедряемых решений на базе компонентов DataOps платформы реализовывать архитектуру учитывая технологическую стратегию МТС, например: Cloud Native, Realtime processing, API First, датацентричность, встроенная надежность и др. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология с первого месяца работы, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем оборудование. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR интервью Техническое интервью с руководителем группы Собеседование с техническим руководителем и командой, выбор кандидатом проектаПохожие вакансии