Обязанности:
Масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, обрабатывающий более миллиарда объектов в сутки с использованием ИИ. Лидер в мониторинге и анализе соцмедиа и СМИ в России и СНГ, работающий на рынке более уже 11 лет. Проект: высоконагруженный, с большими данными, сложной бекенд-разработкой, алгоритмами и машинным обучением. Большое внимание уделяется научно-исследовательским разработкам (ПНД). Технологически сложный и находится на этапе активного роста. Отличная возможность участвовать в развитии и масштабировании проекта с самого начала и существенно прокачать свои навыки. Стек: PHP 7+, ClickHouse, ElasticSearch, MongoDB, RabbitMQ, Atlassian Мы предлагаем: Белую заработную плату, выплачивается без задержек два раза в месяц; Пересмотр уровня дохода по результатам годового ревью; Формат работы: офисный, 5/2 c плавающим началом дня (важно для проекта на стадии развития); Оформление в штат в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня, оплата больничных и отпусков; Полис ДМС, подключение родственников на льготных условиях; Льготную ипотеку как сотруднику ИТ-компании; Реферальную программу: за приглашение знакомого кандидата можно получить вознаграждение до 150 тыс. руб.; Современный офис с зонами для работы и отдыха в центре Москвы (7 минут пешком от м. Пушкинская, Тверская или Маяковская); Кафе, рестораны, вендинговые аппараты, фитнес, кинотеатр и платная подземная парковка на территории БЦ; Всю необходимую технику и оборудование для работы; Интересные задачи, актуальный стек технологий и возможность влиять на него; Работу в дружной команде профессионалов своего дела, где каждый заинтересован в достижении поставленных целей. Чем предстоит заниматься: Разработкой на PHP; Сбором и обработкой большого потока обновляемых данных: много данных, много баз, много сервисов; Работой с API социальных сетей и других источников. Наши пожелания к кандидатам: Умение в первую очередь организовывать и писать код на PHP, а не под фреймворк; Опыт работы с NoSQL; Умение составлять и анализировать SQL-запросы; Умение писать читабельный и при этом оптимальный код; Желание изучать новое и находить решение для нестандартных задач; Умение разбираться в чужом коде и legacy; Принимать, оптимизировать и развивать не только новое, но и существующее. Будет плюсом: Опыт работы с MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, RabbitMQ; Навыки создания сложных агрегаций и индексов, а также эффективной работы с большими объемами данных — чтение, запись и обновление; Уверенное владение консолью Linux и знание команд bash. Откликайся на вакансию, и мы обсудим предложение более детально ;)Похожие вакансии