Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 22 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях. Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win. Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе команда ML Core. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность. ML Core — часть CVM юнита, и трудится бок о бок с командами дата-аналитиков и командой разработки. ML команда во всем Додо сейчас состоит из 6 человек. Мы создаем, обкатываем, тестируют ML-модели персонализации, а команда разработки создает инструменты на базе ML для улучшения клиентского опыта в мобильном приложении. Мы развиваемся и для этих целей ищем талантливого Data Scientist в нашу команду Обязанности: Разработка и внедрение рекомендательных систем в приложении. Решение задач Surg-Pricing'а и динамического ценообразования. Проведение A/B тестов и анализ их результатов. Создание и поддержка инфраструктуры для Feature Store. Разработка персонализированных предложений, включая upsell, персональное меню и персональные акции. Оптимизация алгоритмов персонализации для повышения пользовательского опыта. Требования: Отличное знание теории вероятностей и статистики, включая экспериментальный дизайн и построение предиктивных моделей. Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных. 2+ лет коммерческого опыта в аналитике или data science, желательно с акцентом на временные ряды и внедрение моделей в продакшн. Уверенное владение Python, SQL и git. Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и персонализации. Понимание ML-метрик и их связи с ключевыми бизнес-показателями. Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями. Будет плюсом: Опыт работы в фудтехе. Знание Spark и работа с Databricks. Опыт в MLOps и автоматизации рабочих процессов для ML-моделей. Условия: Работа в офисе или удаленная работа. ДМС с первого рабочего дня. Оплата профильных конференций, курсов и профессиональной литературы. Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter). Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению оффлайн и онлайн. Прокачка навыков публичных выступлений и помощь в написании профессиональных статей.
Похожие вакансии