Обязанности:
Требования: Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании. Уверенное владение Python, Spark. Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.). Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность. Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT). Развитые навыки soft-skills. Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации. Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей. Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс. Ценится проактивный и творческий подход в решении задач. О нас: Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS/SVD, методы NLP, нейросети для анализа транзакционных данных, текстовой аналитики, для создания эмбеддингов. Примеры задач: профилирование и сегментирование клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call), системы рекомендаций продуктов и услуг, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, задачи поиска шаблонов в смс, прогнозирование LTV и др. Активный knowledge sharing внутри команды и управления, brainstorming Выступаем на конференциях, публикуем статьи, по возможности занимаемся RnD Ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow Соц. пакет: ДМС, оплата мобильной связиПохожие вакансии
Senior Data Scientist (ML-модели, NLP)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)