Обязанности: Сбор, подготовка и анализ данных Построение и поддержка моделей классификации и регрессии (знание принципов работы рекомендательных систем будет плюсом) Визуализация, построение графиков Разметка данных (ручная и автоматизированная) Работа в команде от 3-х человек Требования: Базовые знания: Pandas, NumPy Понимание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками: Scikit-Learn, LightGBM, Catboost, XGBoost Навыки работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn) Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных (PostgreSQL) Базовое понимание статистики и методов анализа данных Навыки работы с системами контроля версий (Git) Будет плюсом: опыт работы с большими данными (Big Data) и знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) Условия: Удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня Заработная плата выше рынка, с возможным пересмотром раз в пол года Работа под руководством опытного наставника Участие в интересных проектах, возможность экспериментировать и предлагать свои решения Неформальная дружественная атмосфера, отсутствие бюрократии Оплачиваемые отпуска и больничные дни Тестовое задание назначается по результатам собеседования с рекрутером. Будет рады видеть тебя в нашей команде!
Похожие вакансии
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Договорная
Москва
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области
Data Scientist / Machine Learning Engineer / Аналитик данных
Договорная
Москва
Транснефть-Технологии
Machine Learning / Machine Learning Ops Engineer
Договорная
Москва
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области