Обязанности:
Что нужно делать: Структурировать потоки данных. Участвовать в проектах по созданию хранилищ данных. Создавать централизованную и прозрачную обработку данных. Загружать данные из различных источников в Hadoop. Обрабатывать полученные данные современными программными продуктами и фреймворками. Реализовывать витрины данных для ключевых бизнес-доменов компании. Разрабатывать внутренние фреймворки для обработки данных. Передавать разработки в эксплуатацию, ставить на мониторинг, реализовывать автоматические тесты. Готовить техническую документацию. Участвовать в тестировании и сдаче разработанных модулей бизнес-заказчикам. Участвовать в RnD-проектах. Для нас важно: Высшее образование. Опыт работы с: (Hadoop, Spark & Spark Streaming, Hive, Docker) Знание SQL, Python, Scala Опыт работы с системами контроля версий(Git) Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям Умение компетентно общаться по тематикам теорий алгоритмов, баз данных, систем и основ информационной безопасности. Ответственность за конечный результат. Знаешь Apache Airflow, Kubernetes, GitLab, Scala FP библиотеки (Cats, Zio) - будет плюсом. Что вас ждет: Оформление по ТК РФ. Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства. Корпоративная мобильная связь. Гибридный график работы. Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам. Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п. Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы. Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.Похожие вакансии