Бизнес-аналитик отдела анализа базы данных

Обязанности: Формировать необходимые данные и визуальные отчёты по маркетинговым акциям для руководства Общества (план/факт) с использованием методов математического моделирования и специального программного обеспечения (ПО). Разрабатывать модели клиентского поведения для увеличения ключевых показателей программы лояльности (ПЛ). Анализировать Базу Данных и формировать ключевые показатели эффективности реализации ПЛ. Разрабатывать и развивать методику расчетов эффективности акций и мероприятий ПЛ. Формировать бизнес-процесс по расчету экономической эффективности маркетинговых акций. Анализировать путь клиента и формировать предложения по улучшению показателей ПЛ. Формировать прогнозные и аналитические модели оттока клиентов, отклика на проводимые рекламные кампании. Формировать данные по продажам в различных разрезах в целях подготовки и исполнения бизнес-плана Общества в рамках Управленческой отчетности. Готовить аналитические справки по результатам факторного анализа отклонений по ключевым показателям ПЛ (объем продаж с картами лояльности в разрезе сегментов участников, количество активных участников, объем оттока участников, средний чек, средняя заправка, частота посещений и прочее) Готовить запросы в SAP BW/SAP predictive analytics для формирования прогнозных моделей поведения участников ПЛ; Формировать технические требования по реализации машинного обучения. Формировать функциональные и технические требования на доработку аналитической отчётности для формирования технических заданий на доработку CRM-системы. Участвовать в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях доработок, касающихся реализации аналитической отчётности. Проводить A/B тесты, сегментировать клиентов. Готовить аналитические справки, презентовать результаты изыскательских работ. Требования: Образование: Высшее профессиональное; специальность – прикладная математика, экономика, статистика, прикладная информатика, маркетинг, социология, релевантные технические специальности. Знание: принципов построения и функционирования B2C CRM- систем; методологии анализа и сегментации клиентских баз; основ экономического и маркетингового анализа; оценки экономической эффективности; методов проведения количественных и качественных исследований; технологии a/b тестов; статистических методов анализа поведения потребителей, методов прогнозирования продаж и потребительских предпочтений, а также инструментов оценки эффективности маркетинговых коммуникаций. Опыт работы с большими объемами данных (навыки и понимание подходов к фильтрации, агрегации, группировке данных). Знание программного обеспечения: Python (вкл. Pandas, PySpark, Polars); также желательно Microsoft Power BI или другие аналогичные приложения. Владение офисными приложениями: отличное знание Excel, PowerPoint. Условия: Рабочее место – БЦ класса Б, офис, г. Москва, м. Шаболовская График работы: Пн. – Чт. с 9.00 до 18.00. Пт. с 9.00 – 16.45; Официально оформляем в штат Общества; Слаженный коллектив, благоприятная атмосфера, ДМС; Корпоративные и внешние программы обучения; Получение новых навыков и компетенций от профессионалов с более чем 20-летним стажем; Возможности проявлять свои аналитические, творческие способности, развиваться; Возможность карьерного роста в Обществе и периметре Группы Компании.