Обязанности:
В связи с началом активной фазы проекта по цифровой трансформации мы ищем кандидата на роль руководителя направления по работе с данными. Поскольку данное направление является новым и одним из самых приоритетных для нашего сегмента, мы ищем проактивного кандидата с высоким уровнем самостоятельности, который сможет лидировать направления построения платформы данных, аналитической отчётности и ML-моделей, а также отвечать за политики и процессы работы с данными. Вы будете: Выращивать общий уровень аналитики в компании и культуру работы с данными. Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными компании, включая хранение, обработку и анализ данных для достижения бизнес-целей. Руководить командой специалистов по данным, обеспечивать их профессионального развития и достижение высоких показателей эффективности. Команду необходимо собирать под себя для покрытия основных областей по работе с данными: архитектура, инфраструктура платформы данных, качество данных, BI-аналитика, Data Science Проектировать и внедрять архитектуру данных, которая будет обеспечивать надежность, безопасность и доступность данных для различных бизнес-подразделений. Координировать и участвовать в анализе больших объемов данных для получения бизнес-инсайтов и поддержки принятия решений на уровне руководства компании. Внедрять передовые технологии и инструменты для улучшения процессов обработки и анализа данных, поддерживать актуальности технологического стека компании. Управлять качеством данных, включая корректность, полноту и консистентность, разработка и внедрение стандартов и практик управления качеством данных. Сотрудничать с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разрабатывать соответствующие аналитические решения. Мы ожидаем: - Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях. - Опыт работы в области данных не менее 5 лет, включая опыт руководства командой от 5 человек. Технические требования: Архитектура данных: Опыт построения и управления корпоративными архитектурами данных (Data Architecture), включая data lakes, data warehouses, data marts. Знание принципов и инструментов ETL/ELT, таких как Apache NiFi, Informatica, Talend, AWS Glue. Базы данных: Опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных: SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server. NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch. Платформы больших данных и аналитики: Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka. Power BI, Tableau, Qlik. Облачные технологии: AWS (S3, Redshift, RDS), Yandex Cloud Понимание концепций Docker, Kubernetes. Машинное обучение и AI: Знание основных библиотек и фреймворков для машинного обучения и искусственного интеллекта: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Опыт развертывания и использования моделей машинного обучения в продакшене (MLOps). Управление данными и безопасность: Опыт управления данными и обеспечения их безопасности (Data Governance, Data Security), знание стандартов и протоколов безопасности: GDPR, CCPA, HIPAA. Talend Data Quality, Informatica Data Quality, Alteryx. Инфраструктура и DevOps: Опыт интеграции CI/CD процессов для управления данными и инфраструктурой: Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible. Мы предлагаем: Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии; ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы; Гибридный график работы; Страхование жизни с первого рабочего дня; 100% оплату больничного листа; Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений; Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета; Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании; Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.); Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе; Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой; Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем; Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.Похожие вакансии