Обязанности:
Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета. Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия аналитика данных ПРЕДЛАГАЕМ Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00 Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое) ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус» Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей Возможности для развития и карьерного роста ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Проверять гипотезы по улучшению продукта; Поддерживать, тестировать и оптимизировать разметку пользовательских действий (кликстрим) Создавать скрипты обработки данных, работа с хранилищами данных, написание процедуры выгрузки данных из хранилища в витрину, разработка и поддержка витрины и дашбордов продукта; Сегментировать клиентов, выявлять поведенческие паттерны, анализировать поведение клиентов и расчет продуктовой метрики: LTV, RR, DAU, MAU; Описывать, прогнозироват, составлять рекомендаций для оптимизации ключевых метрик, разрабатывать новые метрики и валидировать их; Взаимодействовать со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных; Проводить исследования и проверять гипотезы развития продукта, написание аналитических заметок систематизировать их в Confluence. ДЛЯ НАС ВАЖНЫ Релевантный опыт работы от 1-го года; Опыт работы в качестве дата-аналитика не менее 1-го года; Высшее экономическое или техническое образование; Знание математической статистики, умение оценить статистическую значимость параметра, посчитать корреляцию между параметрами и т. п.; Знания SQL, опыт построения сложных запросов, в том числе с оконными функциями, регулярными выражениями; Знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Seaborn, Plotly и т.д.); Знание инструментов веб-аналитики (Я.Метрика, Firebase/Google Analytics); понимание принципов сбора и агрегации данных, умение работать с API систем веб-аналитики; Навыки визуализации данных и создания дашбордов в BI-платформе, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах; Опыт полного цикла аналитического исследования: от сбора данных до презентации.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Авиамоторная
ОКЕЙ – Федеральная розничная сеть