Обязанности:
Test Data Management - AI-powered система по управлению тестовыми данными. Как часть платформенного решения, TDM сокращает потери в производстве путем внедрения лучших практик в тестировании и автоматизации рутинных операций. Продукт Platform V Test Data Management направлен на автоматизацию процессов тестирования. Тестирование является неотъемлемой частью производственного процесса. Эффективное управление тестовыми данными позволяет улучшить качество конечного продукта и снизить количество ошибок, обнаруженных на поздних этапах разработки. Это также способствует более быстрому выпуску новых функций и обновлений, что в конечном итоге повышает удовлетворенность пользователей и конкурентоспособность компании. Важность тестовых данных для тестирования обусловлена тем, что они позволяют моделировать реальные условия работы продукта и выявлять потенциальные ошибки на ранних этапах. Это способствует улучшению качества продукта и снижению рисков в процессе разработки. Стек продукта Фронт: TypeScript, React, antd, redux Бэк: Java, Spring, Kotlin, Kafka, Postgres SQL Инструменты, помимо разработки: k8s, helm, Jenkins, Nexus, SALM, Checkmarx, ELK, Grafana. Основные функции и задачи: генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты построение ML-моделей на основе клиентских данных: численные агрегаты, временные ряды, транзакционные эмбеддинги, графы и последовательности событий исследование современных подходов к рекомендациям анализ требований, проектирование и реализация новой функциональности и исправление багов разработка и поддержка backend-сервисов, включая чат-ботов и системы RAG проектирование архитектуры приложений и внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с крупными языковыми моделями (используется GigaChat) обеспечение поддержки 3его уровня (поиск и решение проблем) взаимодействие с разработчиками и другими участниками команд в формате Agile участие, в совместном с командой, принятии архитектурных и технических решений. Мы ожидаем опыт программирования на Python и знание принципов ООП умение писать читабельный и поддерживаемый код понимание процессов и этапов внедрения приложений в промышленную среду опыт работы с контейнеризацией и такими библиотеками, как asyncio, threading, и SQLAlchemy, alembic уверенные навыки работы в терминале Linux и с БД (PostgreSQL) опыт в задачах NLP: векторизация текста, классификация запросов, разработка RAG систем знание основных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и кластеризации практический опыт работы с популярными ML библиотеками (pandas, numpy, SQLAlchemy, transformers, langchain и др.). Будет плюсом: опыт аналитики и сравнения результатов экспериментов; понимание устройства основных архитектур нейросетей; опыт работы с OpenApi (swagger); опыт написания Unit-тестов (например, JEST); работа с Git, Docker, Bitbucket, Jira, Confluence; понимание ООП; понимание, работает клиент-серверное приложение (RESTful, WebSocket); опыт работы в Scrum команде; знакомы с жизненным циклом выпуска ПО и общее представление о CI/CD инструментах. Мы предлагаем: годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами(отсрочка от срочной службы) льготная ипотека для сотрудников, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).Похожие вакансии
Data engineer/Data analyst (ML)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)