Обязанности:
О нас: Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного специалиста, который сможет усилить наше для усиления RAG-команды, которая разрабатывает передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM). Сейчас у нас три основных направления исследований: 1. семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов - ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ»; 2. речевая аналитика - автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотрудника, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники; 3. персонализированный контент - будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами, и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту! Задачи: 1. проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще курсе и лучше :) 2. разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов; 3. исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, html, видео, аудио и т.д.) 4. разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling); 5. генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами; 6. оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU; 7. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ. Наши ожидания: 1. умение писать хороший и понятный код 2. опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач; 3. глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, ElasticSearch; 4. опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, numpy, pandas, sklearn; 5. опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров; 6. опыт работы с git. Будет плюсом: 1. опыт распределенного обучения моделей; 2. опыт запуска пилотных проектов и проведения АВ-тестов; 3. опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark); 4. хорошие коммуникативные навыки и навыки работы в большой команде; Мы готовы предложить: 1. уникальные масштабные проекты, работа в супер приоритетном для компании направлении; 2. достойная заработная плата (оклад + приятная годовая премия); 3. современные рабочие места и стек программного обеспечения; 4. работа в самом крутом и технологичном офисе, гибридный формат работы 5. самый современный спортзал, зоны отдыха 6. бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компании-партнеров: ОККО, СберМаркет, Купер, Самокат, Сбер Аптека и другие; 7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; 8. обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальный школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; 9. реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. Рублей.Похожие вакансии