Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM. Что мы делаем: разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов настраиваем и поддерживаем ETL процессы наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, так и NLP и ComputerVision инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии. Обязанности внедрение моделей машинного обучения (ML) разработка и внедрение ML-сервисов на основе LLM построение пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей. Требования высшее техническое образование опыт работы в роли MLOps/ML-Engineer/DevOps от 2х лет опыт работы с k8s/openshift/docker опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL, оптимизация SQL-запросов знание Linux на уровне уверенного пользователя опыт документирования решений и требований. Будет плюсом: опыт работы с Kafka, Airflow опыт разработки REST-сервисов. Стек работы: Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs; K8S, Openshift, Docker, docker-compose, Jenkins, Nexis, Bitbucket, Git GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (pyspark, hive, hdfs); Appache Airflow, SuperSet Kafka JupyterLab Bash Jira/Confluence Условия формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии