other

NLP, LLM Data Scientist (удаленка)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка. Обязанности · консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer; · end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка); · NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.; · Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных; · LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API); · разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы: · взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта; · участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения); участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг Требования · опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно); · высокий уровень владения ядром Python и SQL; · свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; · опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp; · индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества; Условия возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования фитнес залы в офисах; бесплатная подписка СберПрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа; курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; детский отдых и подарки за счет Компании; обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 124196978

Похожие вакансии

NLP, LLM Data Scientist (удаленка)

Договорная

Москва

СБЕР

Data Scientist (NLP/LLM)

Договорная

Москва

ФИНАМ

Data Scientist (NLP, LLM)

Договорная

Москва

Т1

Middle Data scientist (ASR, NLP, LLM)

Договорная

Москва

билайн

NLP Data Scientist

До 450 000 руб.

Москва

Точка

Data scientist (NLP)

Договорная

Москва

Платформа ОФД