Компания PremiumBonus - лидер на рынке автоматизации маркетинга, мы разрабатываем HighLoad SaaS сервисы помогающие нашим клиентам стать лучшими в своем деле!У нас отличная профессиональная команда, налаженные процессы и интересные задачи!Cейчас мы выходим на совершенно новую стадию развития, поэтому ищем опытных Data Analyst. Обязанности: Разработка SQL-запросов для получения данных, их фильтрации и агрегирования, а также создание фильтров и слайсеров для дашбордов; Формирование dataset для машинного обучения; Автоматизация процессов подготовки данных с использованием ETL-инструментов (например, DataLens, Alteryx, Talend или Apache NiFi); Построение отчетов и интерактивных дашбордов с использованием инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI, Google Data Studio); Анализ исторических данных для выявления трендов, паттернов и аномалий, предоставление ключевых бизнес-метрик; Строить гипотезы, проводить исследования и делать выводы на основе полученных данных; Проведение A/B тестирований для оценки эффективности бизнес-решений и экспериментов; Подготовка и проведение презентаций результатов анализа для заинтересованных сторон, а также создание отчетов с четкими и понятными выводами. Требования: Опыт работы на позиции Data Analyst; Уверенные навыки работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации данных (DataLens, Tableau, Power BI, Google Data Studio и т.п.); Отличные знания SQL: создание сложных запросов, работа с JOIN-ами, агрегирование данных, оптимизация запросов; Опыт работы с СУБД Postgresql, Clickhouse, OpenSearch; Знание основ математической статистики и методов анализа данных; Способность четко представлять результаты анализа и аргументированно их объяснять. Преимущества: Опыт работы в сфере Ecom; Опыт работы с большими данными (Big Data) и инструментами; Базовые знания методов машинного обучения; Навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn); Опыт работы с системами распределенной обработки данных, такими как Apache Spark или Hadoop; Практический опыт использования ETL-инструментов для автоматизации процессов подготовки данных. Условия: Удаленная работа или гибрид, график работы 5/2, с 10 до 19, возможно гибкое начало рабочего дня; Множество интересных задач в рамках больших проектов; Гибкие процессы, лояльный и адекватный менеджмент; Предоставляется вся необходимая техника; Возможность предлагать и быть услышанным; Рост ЗП по мере профессионального роста сотрудника; Все плюсы работы в аккредитованной IT компании.
Похожие вакансии