Обязанности: Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформыКто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.Среда разработки моделей / пайплайны train и inferenceСреда исполнения моделей и пайплайны доставкиСреда немодельных сервисовFeature StoreAutoMLA/B тестированиеRAG/LLMOpsОсновной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearchЧем предстоит заниматься: • Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Arch • Совместно с PO формировать видение продукта • Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений • Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты • Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Требования: • Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python) • Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda) • Опыт администрирования Kubernetes • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK • Понимание принципов RAG и LLM • Опыт управления командой от 1 годаЛичные качества: • Самостоятельность в доведении задач до результата • Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям • Полное погружение в инфраструктуру и команду • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Условия: • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования • Работа в agile-команде • Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор) • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Похожие вакансии