Обязанности:
В Газпромбанке нами движет страсть к инновациям и стремление сделать передовые технологии доступными для всех. Наша платформа машинного обучения переосмысливает подход компаний к искусственному интеллекту, и мы рады, что находимся в авангарде этой области в России. Будучи членом нашей команды, вы получите возможность работать с экспертами отрасли и вносить свой вклад в новаторские проекты, которые формируют будущее технологий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом или находитесь в начале карьерного пути, мы предлагаем динамичную и благоприятную среду, которая поощряет творчество, сотрудничество и рост. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по созданию лучшего мира с помощью искусственного интеллекта. Вместе мы сможем раскрыть весь потенциал этой преобразующей технологии и создать решения, которые принесут пользу людям во всем мире. Сейчас мы ищем опытного профессионала в Data Science для задач построения моделей и аналитики в рамках финансового мониторинга для выявления нелегальных транзакций Что нужно делать: выработка оптимальных аналитических и практических подходов для решения задач управление полным циклом создания ML-моделей (от сбора требований до внедрения) взаимодействие с внутренним заказчиком модели, командой дата инженеров и командой внедрения моделей в продакшин в инфраструктуру банка проработка новых источников данных/создание новых фичей из данных r&d исследования, презентация результатов, участие в конференциях, выполнение ad-hoc аналитических задач Что мы ждем от кандидата: знание математики и статистики релевантный позиции опыт от 2-х лет уверенные знания алгоритмов машинного обучения и их реализации в среде Python владение языком структурированных запросов для работы с данными (T-SQL, Impala, Hive, Spark SQL) Что будет плюсом: опыт работы в кросс-функциональной команде по гибким методологиям (Agile) опыт реализации «тяжёлых» проектов в Банковской или Финансовой сфере самостоятельность в решении задач от выявления потребностей заказчика до вывода в прод опыт внедрения ML-моделей в продакшин Мы предлагаем: Полностью удаленный формат работы Оформление в дочернюю аккредитованную ИТ компаниюSenior Data Scientist (ML-модели, NLP)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)