Обязанности:
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др. Мы ищем аналитиков данных в направление, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др. Аналитики проводят анализ исходных данных заказчика, проверяет их на полноту и консистентность. Строят витрины данных и проводят их корректировку согласно бизнес правилам и требованиям. На этапе поддержки системы - аналитики анализируют запрос от пользователей, на предмет низкого качества, делаю соответствующие выводы и производят корректировку витрин либо переедают задачу дата сайентистам. Пример задач: Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы; Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их; Понять причинно-следственные связи в сделанных прогнозах и уметь объяснить как они были получены; Определять аномальные предсказания в данных и прогнозах. Требования: Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки); Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL; Базовые знания в аналитике, проверке гипотез, умение построить доверительные интервалы для метрик, аналитическое мышление (способность сделать простые выводы из данных); Опыт с визуализацией, matplotlib или аналоги, способность собрать self-explainable отчет; Обучаемость, проактивность, интерес к сопутствующим областям; Опыт с PySpark. У нас: Работа в сильной ML-команде; Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке; Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков; Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск. Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России; Особенно актуальное: Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.Похожие вакансии