Требуется ИТ-лидер в команду, которая занимается разработкой и сопровождением витрин данных в банке. Команда 11 человек. Витрины строятся на базе Arenadata Hadoop (Python, PySpark), источником витрин служат различные слои Озера данных. В дальнейшем витрины используются в Платформе исполнения моделей для принятия решения о выдаче кредитных предложений. В зоне ответственности будет перечень работ, относящихся к построению, миграции витрин данных, их оптимизации и сопровождению. Описание задач команды: Сбор, анализ, формализация требований Подготовка технической документации Оценка трудоемкости работ и планирование в рамках проектов ВТБ Исследование источников данных Составление и доработка маппингов Построение прототипов витрин согласно бизнес-требованиям заказчиков Проверка качества данных в прототипах Постановка задач разработчикам, аналитикам, тестировщикам в команде Участие в тестировании и приемке результатов Обязанности: Управление командой, состоящей из аналитиков, разработчиков, тестировщиков Соблюдение требований и стандартов производственного процесса банка Взаимодействие с руководителями проектов и внутренними заказчиками Участие в архитектурных решениях, касающихся построения витрин данных Оценка трудозатрат и сроков, декомпозиция задач для команды (на спринт – 2 недели, на супер-спринт – 3 месяца). Контроль качества и сроков выполнения задач Участие в технической приемке разработанного функционала и взаимодействие с ИБ/внешними подразделениями Требования: Опыт работы с хранилищами данных (DWH), витринами от одного года – факты, снежинки, звезды и т.д. Опыт управления командой от одного года Знание SQL и Python, плюсом будет опыт работы с Hadoop (Impala/Hive) Знания в области Big Data (Hadoop, Spark) и опыт работы с базами данных Опыт работы с технической документацией Опыт работы с выстраиванием качества данных Умение профилировать источники данных, выявлять закономерности Умение планировать и оценивать задачи команды Понимание гибких методологий разработки (Agile) Понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами Желательно: Знание планировщиков процессов (AirFlow) Опыт разработки и/или внедрения витрин Понимание способов интеграций IT-систем Стек: Python, PySpark, Hadoop, Apache Spark, AirFlow, Kafka