Ведущий Data Scientist (BI-аналитик)

АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России, приглашает в свою команду Ведущий инженер аналитического управления (BI-аналитик) в Аналитическое управление Обязанности: Финансовое моделирование, анализ финансовых показателей в Excel и MS Power BI. Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализированной отчетности. Сбор требований, оформление задач для доработок и доработка текущей BI-отчетности. Проведение Ad-hoc анализа данных по запросу менеджмента и топ-менеджмента компании. Умение и опыт ставить задачу на формирование источников данных как разработчикам систем, так и DataEnginer-ам Проведение анализа данных: чувствительность, корреляция, сценарный анализ, анализ факторов влияния, прогнозирование, и др. Работа с большими объёмами данных: проверка корректности и качества, структурирование и обработка. Согласование прототипов отчетов с конечными пользователями. Уточнение и формализация требований с заказчиками к разрабатываемым решениям. Создание и ведение документации (ТЗ, создание макетов и прототипов решений). Коммуникация со смежными подразделениями компании, участие в различных проектах по развитию бизнеса. Унификация и формализация метрик между различными подразделениями. Определение связей и зависимостей между бизнес-сущностями различных информационных систем. Создание автоматизированных дашбордов с использованием BI-инструментов (MS Power BI). Подготовка выводов, гипотез и рекомендаций посредством графиков, таблиц и создания законченных презентаций. Требования: Высшее профессиональное (техническое / финансовое / экономическое) образование. Стаж работы в аналогичной должности от 2 лет. Продвинутые навыки проектирования, формирования и разработки пользовательских дашбордов и отчетов в MS Power BI. Продвинутые навыки работы с MS PowerPoint (создание презентаций), MS Excel (сводные таблицы, разработка и тестирование финансовых моделей и т.д.). Знание SQL различных диалектов MS SQL,pgSql, mySql . Уверенное знание Python в части библиотек Pandas, NumPy, MatPlotLib и т.д. для анализа, очистки, преобразования и визуализации данных. Умение работать с большим объемом данных из различных источников, проверять их корректность и качество, структурировать и обрабатывать их. Понимание важности обеспечения высокого качества данных для построения аналитики. Хорошие коммуникативные и презентационные навыки. Способность визуализировать и презентовать данные. Умение работать в команде. Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь. Ответственность, исполнительность, аккуратность. Готовность к работе в условиях быстро меняющейся среды, готовность к обучению новым технологиям и методам анализа данных. Условия: Льготные условия добровольного медицинского страхования (на условиях софинансирования, предоставляются после прохождения испытательного срока); Возможность компенсации затрат на обучение по программам обязательного обучения и повышения квалификации согласно корпоративным условиям (тренинги, семинары и т. д.); Иные виды компенсаций и льгот, предусмотренные локальными нормативными актами Общества; Питание в собственной столовой; Корпоративный фитнес клуб; Для детей (работников компании) предоставляются путевки в корпоративный лагерь; Место работы: Рублево- Успенское шоссе, 1-й километр, 1Б. График работы : 5/2 с 09.00-18.00, пятница : 09.00-16.45. Корпоративный транспорт от станции метро Парк победы.