Обязанности:
JSA-group - аккредитованная IT-компания. Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др. Сейчас мы ищем CV Engineer в свою команду, который поможет нам создавать решения направленные на решения различных задач промышленности.Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику итабличные данные. Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии. Чем предстоит заниматься: Принимать участие в разработке решений основанных на технологиях компьютерного зрения; Планировать эксперименты, собирать данные, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео; Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео; Добавлять новые фичи в уже работающие проекты. Ожидания от кандидата: Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 2 лет; Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1 года; Опыт решения задач object detection, classification, segmentation, anomaly detection; Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV; Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, системами контроля экспериментов; Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей; Написание читаемого и поддерживаемого кода; Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей Будет плюсом: Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод Знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised Наличие успешного опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, наличие pet-проекта(ов); Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы; Хорошая алгоритмическая подготовка. Преимущества работы у нас: Оклад + годовой бонус ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада, корпоративная мобильная связь; Возможности для профессионального и карьерного развития. Формат работы: удаленно с территории РФ ( так же возможен гибридный формат или работа в офисе (по-желанию)). Проект пишется на базе Open source решений Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства