Обязанности:
Продукт прогноза спроса для каждого даркстора Самоката – это ансамбль моделей прогнозирования, плюс дополнительные алгоритмы для повышения качества прогноза основных моделей, точечного учета специфики ритейла и оперативного реагирования на изменение спроса. Ансамбль ML-моделей Прогноза помогает обеспечить Максимально широкий ассортимент при ограниченной складской площади для каждого конкретного даркстора. Снижение товарных списаний. Сокращение товарного запаса "в днях", исключение избытка либо дефицита товарных позиций. Чем нужно будет заниматься Прогнозирование спроса на уровне товар-даркстор (регулярные продажи). Прогнозирование промо: прогнозирование эффекта для будущих акций, оптимизация скидок, what-if анализ промо, модели для эластичности. Что мы ждём от тебя Опыт работы в data science от 3-х лет. Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (pandas, numpy, sklearn, lightgbm, etc.), опыт с Hadoop / PySpark, Polars. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, опыт в прогнозировании временных рядов.Похожие вакансии