Ведущий инженер по машинному обучению (Senior ML engineer) НА ПРОЕКТ Обязанности: Разработка ML-модели для подсистемы контроля мошенничества (антифрод) в составе автоматизированной системы контроля проезда на общественном транспорте Анализ существующего алгоритма антифрода, основанного на правилах, проектирование и разработка улучшенного алгоритма, использующего ML Анализ данных, используемых для выявления фактов мошенничества, подготовка данных для обучения модели Реализация полного цикла обучения ML моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн Требования: Высшее техническое образование; Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML; Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного и глубокого обучения; Знание математического и статистического анализа, теории вероятности; Уверенное владение Python и другими языками программирования Уверенное владение программными библиотеками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn Умение проводить расчеты на графических процессорах (GPU); Знание метрик для оценки моделей; Владение английским языком на уровне чтения технической документации. Знания в области автоматизации цикла разработки моделей машинного обучения и построения пайплайнов Условия: Оформление по ГПХ Достойная заработная плата по результатам собеседования. Регулярные премии по результатам работы Гибридный график работы, возможна полная удаленка Корпоративный волейбол Работа на крупных проектах российских Заказчиков, а также над собственными проектами компании
Договорная
Москва. Станции метро: Бауманская, Курская
РУСАЛ, Центр подбора персонала