Обязанности:
Сейчас мы ищем Product Manager Data Science в департамент трейдинга. Мы создаем продукты на основе данных для ведения спортивных событий трейдерами компании и автоматизации принятия решений. Наша задача — сделать лучший трейдинговый продукт для ведения событий с использованием алгоритмов математического моделирования и в перспективе ML. В команде ты сможешь напрямую взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формировать видение data-продуктов, влиять на приоритизацию бэклога, отвечать за клиентский опыт и метрики, управлять командой разработки и почувствовать свою значимость. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Отвечать за группу data-продуктов для трейдинговой платформы: алгоритмический трейдинг, алертинг, математические модели, статистические модели, расчет маржинальности и др.; Управлять командой, состоящей из дата-аналитиков, project manager и Python разработчиков, подключать DS специалистов; Отвечать за мотивацию и people management; Собирать и анализировать требования к продуктам от внутренних клиентов; Планировать роадмап внутренних data-продуктов, определять объем MVP; Описывать и ставить задачи, заниматься оценкой и планирование спринтов, принимать результаты, выступать на демо-днях; Управлять приоритетами на основе метрик и текущих бизнес-потребностей (ценностей); Проверять гипотезы, вести аналитику по итогам релиза, собирать обратную связь от пользователей; Самостоятельно проактивно инициировать улучшения в продуктах. ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ: Умение работать со сложными технологическими продуктами, планировать и выпускать релизы в срок; Умение сформировать и донести продуктовое видение; Опыт работы с мат. моделями/стат. моделями; Product mindset, гибкость, готовность к изменениям; Опыт работы в качестве Product Manager от 3-х лет; Уверенный пользователь JIRA, Confluence. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Базовые навыки discovery: анализ данных, проведение качественных исследований (CustDev, JTBD), построение CJM, изучение конкурентов; Опыт разработки внутренних продуктов; Опыт внедрения ML; Опыт работы с платформенными продуктами (IT); Опыт работы в букмекерских компаниях приветствуется; Опыт работы системным, бизнес-аналитиком или аналитиком данных. РАБОТА У НАС — ЭТО: Удалённый или гибридный формат работы с уютным офисом в 30 секундах от метро Белорусская; Высокая скорость процессов: дает быстро увидеть свой вклад и результаты; Ресурсы: чтобы вместе создавать лучший продукт на рынке; Конкурентная белая зарплата в рынке: обсудим на интервью; Забота о здоровье: ДМС, телемедицина, консультации психолога, врач в офисе, страхование в поездках за рубеж и скидки на медицинскую страховку для родственников; Развитие: собственная образовательная платформа и внешнее обучение для развития hard, soft и digital навыков; Дружелюбная сильная культура и насыщенная корпоративная жизнь; Комьюнити волонтеров: мы поддерживаем подопечных благотворительного фонда и организуем благотворительные события.Похожие вакансии
Data Science Manager - Руководитель команды моделирования
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
AVO.UZ