Обязанности:
Привет! Несколько лет назад YCLIENTS был амбициозным стартапом. Теперь мы — лидер рынка онлайн-записи и автоматизации бизнеса, трендсеттер в своем сегменте. Мы ищем лучших специалистов, чтобы этот рост продолжался. Если коротко, помогаем клиентам записываться онлайн, а предпринимателям — просто и без хлопот управлять бизнесом. Вы наверняка записывались на маникюр или на стрижку — и, скорее всего, делали это через YCLIENTS. Сегодня ĸоманда маркетинга YCLIENTS ждет сильного маркетингового аналитика, чтобы принимать более точные решения, глубже анализировать эффективность рекламных коммуникаций, строить консистентность данных и вывести сквозную аналитику в маркетинге на новый уровень. Что предстоит делать: Улучшить систему аналитики в департаменте для принятия маркетинговых решений Предлагать идеи, усовершенствования и строить гипотезы роста метрик на основании данных, давать рекомендации, прогнозы Не только выгружать и систематизировать данные из различных источников, но и оформлять выводы в аналитические записки (не набором цифр, а словами) Создавать маркетинговые отчеты в BI системах Настраивать системы внешней аналитики (GA-4 / Я.Метрика / AppsFlyer) Настраивать рабочие области (теги / триггеры / переменные) в GTM Помогать разработке настраивать web/app системы аналитики Анализировать эффективность маркетинговых активностей и рекламных кампаний Анализировать поведение пользователей на сайте и в приложении, искать точки роста Готовить Ad-hoc отчеты и аналитику по запросу руководителей Что мы ожидаем от кандидата: Знание SQL и опыт работы с базами данных, знание python (pandas, numpy и др.) Опыт построения сквозной аналитики в компаниях Глубокое знание web-аналитики и маркетинговых/продуктовых метрик Опыт работы с BI системами, создания дашбордов/отчетов Будет здорово если есть опыт работы с app системами аналитики или желание быстро его приобрести Готовность самостоятельно писать запросы и выгружать данные Умение говорить с маркетологами на одном языке, глубокое понимание метрик продукта, маркетинговых метрик, юнит-экономики Как мы работаем: Мы работаем по OKR (Objectives and Key Results). У нас есть стратегические цели всей компании на 3-5 лет и на ближайший год. А далее каждая команда определяет свои цели и метрики на каждый квартал, причем цели и метрики команды должны быть привязаны к целям компании Сложившаяся Agile культура. Scrum/Kanban, двухнедельные итерации, ретроспективы Помимо продуктовых команд у нас есть команды: Инфраструктурных инженеров и разработчиков. В нашей инфраструктуре более 150 серверов CX/UX исследователей. Они проводят CustDev, тестируют наши интерфейсы и макеты на реальных пользователях, исследуют рынок Дата инженеры и аналитики. Они выстраивают ETL процессы для сбора данных и метрик. Это очень важно для построения data-driven продуктовой культуры Условия: Официальное оформление в штат Гибридный график работы Офисы в 3 городах: Москва, Санкт-Петербург, Сочи (можешь работать из любого из них) ДМС и подключение к сервису корпоративного психолога после успешного прохождения испытательного срока Комфортный офис и насыщенная корпоративная жизнь: фруктовые бранчи по средам и пицца по пятницам, внутренние активности и события Программа корпоративных скидок BestBenefits на все случаи жизни. Техника на ваш выбор (MacBook / MacMini / Lenovo / Dell) Постоянное развитие в профессиональной области с командой аналитиков (у вас будет много коллег из смежных аналитических областей для обмена опытом и совместного похода по конференциям)Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Новослободская
МР-Орион3
От 40 000 руб.
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Новослободская
Самолов Груп
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Новослободская
Мегамаркет
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Новослободская
Московский аэропорт Домодедово
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Новослободская
Лента, федеральная розничная сеть
От 80 000 руб.
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Новослободская
Каскада-М