Обязанности:
Чем предстоит заниматься? Разработка предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod Участие во всех циклах ML разработки Разработка витрин данных для моделирования; Разработка моделей склонности клиентов к продуктам, сервисам, каналам коммуникации; Разработка моделей приоритизации предложений на клиента (NBO,NBA) выбора канала коммуникации; Работа с портфелем клиентов (задачи кластеризации, сегментации) ; Моделирование прогноза транзакционной активности( объем трат, категории транзакций) ; Моделирование событий оттока, предооттока по продуктам, по клиенту ; Задачи uplift моделирования; Прогнозирование LTV; Проверка гипотез,a/b тестирование совместно с аналитиками, campaign командой. Что мы предлагаем: Стабильная заработная плата и годовое премирование; Офис в шаговой доступности от м. Цветной бульвар Удобный график работы 5/2 с 9.00 до 18.00; Гибридный формат работы; Оплачиваемый отпуск, ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде за рубеж; Бесплатную круглосуточную поддержку юриста, психолога, врача телемедицины и финансового консультанта; Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей; Специальные акции от компаний-партнеров; Программы признания особых достижений сотрудников; Участие в спортивных командах МКБ по мини-футболу, хоккею, кибер спорту и др.; Участие в благотворительных и социально значимых активностях. Какие навыки потребуются? Релевантный опыт работы от 3 лет; Опыт реализации проектов в области AI / ML, разработка продуктов на основе AI; Понимание жизненного цикла AI-решения; Уверенное владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Xgboost, CatBoost, Gensim, NLTK) Отличные знания статистики, алгоритмов ML (decision tree, random forest, gradient boosting, регрессии, кластеризации, временные ряды). Опыт работы с неструктурированными данными (NLP,тематическое моделирование, поиск ключевых слов)Похожие вакансии