other

Аналитик данных / Инженер данных/ Data Scientist / Data Analyst / Data engineer

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

СтандартПроект

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Привет! Мы команда единомышленников и профессионалов СтандартПроект, создаем уникальные, востребованные и современные IT решения в двух ключевых направлениях: фото\видео фиксации и распознавании лиц. У нас огромный опыт перевода процессов в цифровой мир. Мы участвуем в обеспечении бесперебойного функционирования государственных информационных систем, а наши проекты обеспечивают безопасность по всей территории России. ✔️ Резиденты Сколково✔️ ИТ-компания, аккредитованная Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Сейчас у Вас есть возможность присоединиться к команде Big Data в одной из ролей:1. Data scientist / Data Analyst ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: 1. 10% Контроль технологического процесса (включая взаимодействие с инженерами и разработчиками).2. 40% Анализ данных. Анализ функционирования систем на основе статистики. Развитие методологии оценки алгоритмов.3. 40% Доработка процесса оценки алгоритмов с использованием SQL, Python, Grafana.4. 10% Подготовка сложных выгрузок с использованием SQL и Python. Требования: 1. Ждём от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований. Желательно: 1. Опыт работы с Postgre SQL. 2. Опыт работы с Grafana. 3. Опыт работы с Elasticsearch. 4. Опыт работы с Clickhouse. 5. Опыт работы с Linux. Приветствуется: 1. Пройденные курсы по анализу данных. 2. Участия и победы в конкурсах и хакатонах. 2. Высшее техническое и/или экономическое образование. 3. SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.). 4. Знание Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyter notebook.5. Умение и желание вникать в сложные процессы информационных систем 6. Аналитический склад ума 7. Знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики. 8. Основы машинного обучения. 9. Основы моделирования баз данных. 10. Знание английского на уровне чтения технической документации. 2. Data engineer ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Писать сервисы на Python, например: Многопоточный REST API На Flask, или автоматизировать выгрузку из базы (SQL) в другую базу или FTP, с попутным преобразованием (ETL) - 30%.- Мониторинг (airflow/cron) промышленных сервисов - 10%.- Анализ функционирования промышленного сервиса - выявление узких, проблемных мест - 40%.- Работа с Linux серверами (скриптами) - 10%.- Установка/настройка пакетов для разворачивания сервисов с моделями машинного обучения (Python) на Linux серверах - 10%. Требования: Опыт в IT; Наличие опыта работы по всем 5ти категориям задач. Желателен опыт работы с технологиями: SQL, pgSQL, Python (+Pandas, psycopg2, multiprocessing, PIL), Airflow, Cron, Flask, FTP, Linux (+bash, ssh), Kafka, ClickHouse, Java. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Опыт работы над социально значимыми проектами; Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня; Конкурентную заработную плату, ежемесячные и годовые премии; Гибкое начало работы (старт работы 08.00 – 10.00); График работы: 5/2, СБ и ВС, праздники - выходные дни; Формат работы: офис первые 3 месяца, далее офис или гибрид; Офис в стиле Loft в 10-ти мин. пешком от метро Таганская; БЦ Фабрика Станиславского; Корпоративное питание; ДМС; Работу в стабильной и активно развивающейся IT-компании, где нет бюрократии, и все сотрудники знают друг друга в лицо.

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 124211354

Похожие вакансии

Аналитик данных/Data Scientist

Договорная

Москва

ГКУ Инфогород

Аналитик данных / Data Analyst

Договорная

Москва

ГК ФСК

Data Analyst / Аналитик данных

Договорная

Москва

Mediascope

Аналитик данных / Data Analyst

Договорная

Москва

СберЛогистика

Аналитик данных (Data Analyst)

Договорная

Москва

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

Data analyst / Аналитик данных

Договорная

Москва

Бакарди Рус