Wildberries - это 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов Мы - платформенная команда в направлении Trust & Safety.Наша главная задача - контроль, хранение и обработка очень большого объема данных(datalake) Отвечаем за обеспечение инфраструктуры и предоставление платформенных решений для всего направления T&S (общие шины данных, контроль соблюдения контрактов, PaaS - Platform as a Service, etc), а также мы отвечаем за внедрение best practices на уровне всего департамента. В связи с активным ростом команды, мы в поиске Data Engineer Обязанности: Создавать и улучшать инфраструктуру для обработки данных Участвовать в разработке архитектуры хранения big-data Разрабатывать систему для работы с данными: хранилища, инструменты и сервисы Настраивать загрузку данных и их движение между инструментами Обновлять используемые инструменты и искать способы улучшения и автоматизации существующих процессов Выстраивать процессы работы с данными, строить новые витрины, участвовать в формировании структуры хранения данных Требования: Опыт от 3 лет; Высокий уровень знаний SQL; Умение выстроить архитектуру сложных решений обработки данных; Понимание принципов работы с Bigdata, умение внедрять новые инструменты; Уметь быстро погружаться в новые области (прочитать документацию, суметь установить и настроить новую систему). Стек технологий: Clickhouse/Redis/Postgres; AirFlow, AirByte, ByteBase, Flink, Spark; Redash, Superset, Jupyter; Ceph, S3; Kafka/RedPanda. Условия: Возможность гибкого начала рабочего дня, удаленный формат работы Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию; Современный стек, нет бюрократии и тайм-трекеров; И другие «плюшки»: Партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе
Похожие вакансии