Мы большая и заряженная на результат команда сильных специалистов, которая работает над созданием и улучшением продуктов/сервисов, связанных с медициной и здоровьем. Сейчас ищем дата саентиста, чтобы лучше понимать поведение и потребности наших клиентов. Самое крутое, что работа команды не только затрагивает все медицинские продукты Сбера и экосистемы, но и работает над новыми. У тебя будет возможность погрузиться во все тонкости этих сфер и оказать на них огромное влияние. Если откликается — пиши нам и будем знакомиться ближе. Обязанности полный цикл разработки / внедрения ML-моделей (формирование data-сетов, обучение, оптимизация гипер-параметров, скоринг, калибровка и т.д.) анализ и формализация бизнес-задач поддержка и усовершенствование разработанных моделей выявление устойчивых паттернов поведения клиентов автоматизация процессов скоринга, калибровки и мониторинга качества применяемых моделей. Требования опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.) опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGboost и др.) опыт работы с базами данных. Знание SQL умение анализировать большие объемы данных, общаться с заказчиком и решать бизнес-задачи в отведенные сроки. Будет плюсом: знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике опыт разработки рекомендательных систем опыт работы с нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN); опыт работы с СУБД Greeplum опыт работы со стеком технологий Hadoop (Spark, Hive, Hue и др.), знание Scala опыт участия в соревнованиях по машинному обучению. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 % бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии