Доцент Кафедры информационных технологий

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, одиниз старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингами рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES. Кафедра информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных приглашает на позицию доцента на условиях совместительства. Обязанности: Преподавание дисциплин: Программирование (Python, Java); Теория алгоритмов; Технологии обработки данных; Обработка больших данных (Hadoop, Spark); Сетевые системы и приложения (UNIX); Проектирование систем цифрозации и управления; Основы мехатроники и робототехники; Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем; Разработка эффективных вычислительных алгоритмов; Низкоуровневое программирование; Групповое управление промышленными роботами; Устройства контроля и диагностики роботизированных систем; Проектирование архитерктуры информационных систем; Корпоративные информационные системы; Разработка корпоративных и облачных приложений; Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО. Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО. Выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения Требования: Профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура) образование Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника). Специализация по одному из направлений:Программная инженерияDevops инженерияМехатроника и робототехникаWeb-программированиеРазработка информационных системПриветствуются знания: Python, Java, С++NoSQLHadoop1С: Предприятие Обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS; Условия: доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы; современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (Moodle, Jalinga); корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях; наличие исследовательских институтов и центров;