Промпт-инженер / Prompt Engineer

Интернет-энциклопедия Рувики - это современный проект, призванный собирать, систематизировать и предоставлять доступ к проверенной информации в различных областях знаний. Наша цель - создание удобной и надежной информационной площадки для пользователей. Мы ищем опытного Prompt-инженера, который сможет эффективно взаимодействовать с моделями искусственного интеллекта, разрабатывать промпты для различных задач и анализировать результаты с использованием Python. Обязанности: Разработка и оптимизация промптов (инструкций) для LLM для задач модерации, создания и обновления контента Рувики. Создание и поддержка конвейеров обработки текстовой и медийной информации с использованием Python. Проведение экспериментов, проверка гипотез и исследований качества различных аспектов LLM моделей. Подготовка и аннотирование наборов данных для тестирования или дообучения моделей. Проведение SFT обучения моделей на платформах YandexCloud и GPT для кастомизации под прикладные задачи. Мониторинг и анализ эффективности внедренных решений и промптов, их оптимизация и улучшение. Тесное сотрудничество с менеджером продукта и командой разработки для интеграции LLM в процессы и функции интернет-энциклопедии. Требования: Высшее образование в области информационных технологий, лингвистики или смежных областях. Опыт работы с любыми известными LLM: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и др., включая интеграцию через API. Опыт разработки, отладки и тестирования промптов для бизнес-приложений. Понимание области применения: zero-shot, few-shot, fine-tuning. Уверенные навыки программирования на Python, включая библиотеки для анализа данных (Pandas, Numpy) и регулярные выражения. Понимание технологий и принципов машинного обучения, в частности NLP. Умение самостоятельно оценивать и интерпретировать результаты моделей. Высокий уровень владения письменным русским языком. Английский не ниже Intermediate. Гибкость и способность работать без детального ТЗ. Будет преимуществом: Участие в Data Science проектах в качестве аналитика и исследователя. Практика подготовки обучающих данных для машинного обучения и LLM. Опыт работы с большими объемами текстового контента: копирайт, seo и др. Знание фреймворков LangChain, GigaChain или желание их освоить. Применение open source моделей (Llama, Qwen). Навыки работы с Linux, Git, Docker и облачными средами. Базовое владение инструментами CI/CD и MlOps. Чем мы можем Вас заинтересовать: Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень. Доступ к современным технологиям и инструментам для работы с LLM. 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня. Полная занятость, комбинированный формат работы. Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт. Шаговая доступность от метро Белорусская. Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов. Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока. ​​​​​​​