Обязанности:
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса. Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах. Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – DS инженер. По вакансии предусмотрен удаленный формат работы. Почему мы: 1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам. 2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7. 3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки. 4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru. 5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек. 6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам. 7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе. Ваша зона ответственности: Анализ данных и проведение тестов для проверки бизнес-гипотез с использованием AI-технологий. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения, включая статистические модели и алгоритмы для анализа данных. Исследование и реализация новых методов обработки естественного языка для улучшения клиентского опыта. Визуализация данных и подготовка отчетов для представления результатов анализа и выводов. Поддержка и обновление документации по проектам и методологиям в базе знаний. Участие в кросс-функциональных командах для обсуждения и формулирования требований к данным. Необходимые навыки: Опыт работы в роли Data Scientist или аналогичной от 2х лет. Углубленные знания Python и SQL; опыт работы с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy). Опыт работы с ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, TensorFlow для моделей). Знание методов визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly). Высшее техническое образование в области математики, статистики или смежной области. Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!Похожие вакансии