Project Lead Data Science

Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий. Видеоаналитика AI:Сейчас мы начинаем разработку нового продукта, посвященного использованию компьютерного зрения в бизнесе. Ранее команда реализовала несколько проектов в области CV, но теперь задача заключается в разработке масштабируемого решения с максимальной степенью переиспользуемости. В зону ответственности продуктовой команды входит полноценное бизнес-решение (не только модель), от стадии сбора данных (фото/видео) до UI или интеграции с системами-потребителями результатов работы моделей. Обязанности: Разработка и внедрение моделей компьютерного; Обработка и анализ видеоданных; Реализация и оптимизация алгоритмов для работы с потоковыми данными RTSP, RTMP, streaming data; Создание архитектуры, реализация высоко нагруженного сервиса для инференса CV моделей; Оптимизация моделей для инференса; Анализ и визуализация результатов работы моделей. Требования: Знание алгоритмов и структур данных; Уверенные навыки работы с Python/PyTorch/Classic ML/DL/OpenCV; Глубокое понимание принципов и алгоритмов компьютерного зрения (CNN, RNN, 3D-CNN, Vision Transformers), построение CV pipelines, пред, пост процеcсинг данных; Опыт разработки и внедрения моделей для видеоаналитики (Object Detection, Object Tracking, Action Recognition, Anomaly Detection, и т.д.); Опыт работы с фреймворками для инференса (Triton, TensorRT, DeepStream, ONNX, OpenVino, GStreamer, FFmpeg); Опыт оптимизации моделей (pruning, quantization, distillation, transfer learning) Уверенные навыки работы с Docker, Docker Compose, Git, CI/CD, ClearML, REST API; Навыки проведения код-ревью; Умение вести команду и управлять несколькими проектами одновременно, распределять задачи и следить за прогрессом; Будет плюсом: Понимание архитектуры и требований к внедрению моделей на edge-устройствах. Условия: Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32 к1; График работы 5/2; Гибридный режим работы; Оформление согласно ТК РФ; Социальный пакет: ДМС, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования; Отличная профессиональная команда; Годовая премия; Офис класса А++ Интересные, сложные, амбициозные задачи; Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData); Работа в аккредитованной IT-компании.