Обязанности:
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса. Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах. Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Lead ML engineer. Почему мы: 1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам. 2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7. 3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки. 4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru. 5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек. 6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам. 7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе. Ваша зона ответственности: Проверка гипотез бизнеса c использованием AI технологий в формате proof of concept. Внедрение ML-моделей и фичей, необходимых для их исполнения, в пром. эксплуатацию. Развитие кластеров данных подразделения (оптимизация, масштабирование, установка доп. инструментов, администрирование). Сборка технических продуктов (mpack, image). Предоставление экспертной поддержки в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. Поддержка сопроводительной ML-документации в базе знаний подразделения. Планирование целей по развитию AI/ML на квартал/год, контроль что они приносят ценность, амбициозны, достижимы, поддаются измерению и согласованы с другими командами. Выбор актуальных инструментов для реализации целей. Ответственность за качество реализуемых решений, участие в код ревью, ревью архитектуры, покрытие метриками/тестами/уведомлениями. Необходимые навыки: Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist/ML Engineer. Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и желательно внедрения в пром. от 3 лет. Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop. Опыт управления командой из 3-7 сотрудников. Опыт работы с фреймворком Apache Spark, в т.ч для распределенного инференса ML-моделей. Высшее техническое образование. Знание Scala. Опыт работы с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие). Опыт работы с Spark streaming, Kafka, Flink, GreenPlum, Postgres. Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket). Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban). Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!Похожие вакансии