Data Scientist

Обязанности: Опыт работы с языком программирования Python, в том числе знание библиотек для анализа данных, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn. Понимание основных алгоритмов машинного обучения, опыт работы с их применением на практике. Умение очищать и агрегировать данные, работать с большими объемами информации. Знание SQL для работы с базами данных, умение извлекать данные и выполнять аналитические запросы. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Plotly. Инструменты и фреймворки: Знание инструментов MLOps, таких как MLFlow, wandb, DVC, а также опыт работы с библиотеками для глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch. Требования: Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежной дисциплине. Опыт работы в области анализа данных, машинного обучения или искусственного интеллекта от 2 лет. Умение ясно и четко выражать свои мысли, коммуницировать с различными уровнями коллег и заказчиками. Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы на основе полученной информации. Понимание бизнес-процессов и возможность адаптировать аналитические решения под требования компании. Условия: График работы 5/2; полностью удаленный или гибридный формат работы, удобный график присутствия в офисе, сотрудники могут несколько дней в неделю работать удаленно, в режиме home office; социальные программы для сотрудников: систему скидок в повседневной жизни, бесплатную телемедицину, льготы на ДМС, психологическую, финансовую и юридическую поддержку, помощь с ипотекой, заботу о сотрудниках в сложных жизненных ситуациях; развитую корпоративную культуру: благотворительные проекты, клубы по интересам, спорт, эко-инициативы; стабильный доход: конкурентоспособная «белая» зарплата точно в срок, соблюдение всех норм законодательства в части оформления, отпусков и больничных.