Обязанности:
Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин. Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas где объемы данных позволяют. Примеры задач: Выстраивать коммуникацию смежными отделами; Разработать с SQL/pyspark, алгоритмами расчета, метриками; Документирование разработанных алгоритмов; Проверять качество расчета метрики после установки на регламентный расчет Data инженерами; Создавать или дорабатывать новые математические модели под изменяющиеся условия среды и потребности бизнеса; Наш стек: Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase, Superset Что мы ждем от кандидата: Навыки программирования для решения задач математического моделирования Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций) Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars) Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens) Знание классических алгоритмов машинного обучения Будет плюсом: Опыт работы со Spark Опыт работы с catboost/xgboost/scikit-learn Опыт работы с Clickhouse Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster Оформление на срочный трудовой договор (декретная ставка), с возможностью пролонгации.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
РЕСО-Гарантия, САО
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Between Exchange
Аналитик данных / Data analyst (junior)
До 120 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Мамаева Ирина Анатольевна
Data Analyst / Game Data Analyst
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Lesta Games