Обязанности:
Привет! На связи Купер.тех! Мы сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов! В команде Data Engineering уже более 30 профессионалов Мы создаем хранилища данных и инструменты для их анализа и использования в аналитике, BI, ML. В связи с ростом компании и новыми задачами, мы ищем инженера в группу разработки и развития транспортировки данных. Между собой мы называем команду "Research & development" или просто RnD. Команда занимается исследованием и внедрением новых технологий, созданием инструментов для работы с данными, разрабатывает стандарты. Наш фокус на Data Lake: загрузка данных из источников (API, Kafka, CDC, PostgreSQL, MySQL и другие), трансформация данных в табличный вид, разработка инструментов по транспортировке данных между аналитическими СУБД (Greenplum, ClickHouse) и S3. Чем будем заниматься: развивать существующее CDC-решение на базе Debezium и Spark Streaming: улучшать мониторинг, автоматизировать то, что делается вручную; разрабатывать, оптимизировать и мониторить ETL-процессы на основе технологий Airflow, Greenplum, ClickHouse, используя Python и Spark (Scala); участвовать в исследованиях и принимать решения по использованию новых инструментов для обработки данных в компании; развивать практику использования Trino в компании; участвовать в разработке интеграции Trino с каталогом метаданных Datahub. Мы ждём от кандидата: понимание принципов организации хранилищ данных, работы колоночных БД; уверенное знание SQL, Python; готовность изучать Spark (Scala); стремление обосновывать и документировать появляющиеся решения; опыт работы с MPP системами; понимание принципов CI/CD. Будет плюсом, если ты: программировал на Scala / Java; знаешь фреймворк Apache Spark, Apache Airflow; умеешь оптимизировать вычисления в MPP системах; работал с форматами iceberg, parquet, protobuf, avro; использовал Trino / Greenplum / ClickHouse; знаком с Kafka Connect. Что интересного у нас есть: ДМС с первого месяца работы в компании; предоставляем множество корпоративных бонусных программ; работаем удаленно: в Москве есть большой и красивый офис — welcome; выдаем технику для работы на твой выбор; помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол); уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование. А ещё: мы сами участвуем в конференциях, как спикеры; проводим внутренние митапы; не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)Похожие вакансии