Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.Люди — самый ценный актив.Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Engineer на проект Сбера.О проекте: Занимаются созданием АС (автоматизированной системы) по анализу и мониторингу контрактов юридических лиц с микросервисной архитектурой. Задача - создание рабочего места для автоматизации работы сотрудников кредитного анализа и мониторинга сотрудников мониторинга и поставка алгоритмов на больших данных, интегрируясь с множеством внутренних и внешних источников и автоматизированными системами корпоративных клиентов. Работают по Scrum с активным привлечением бизнес-аналитиков (Customer Journey Expert) и пользователей из бизнес подразделений. В команде представлены компетенции: разработчики backend и frontend, системные аналитики, QA инженеры. Ищем: Data Engineer, уровень Middle и выше, в команду разработчиков для нового проекта. Основная задача – работа по расширению имеющейся витрины данных (ВД) в рамках текущей ИТ-архитектуры, создание новой ВД. Многозадачность, работа в команде – основные черты, которыми должен обладать кандидат помимо профессиональных знаний и опыта. Обязанности: Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и исследований на стеке Hadoop + Spark + Scala; Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин; Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными; Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных; Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных); Контроль качества загружаемых данных. Требования: Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer от 2 лет; Опыт работы с одной из реляционных СУБД - PostgreSQL (текущий техстек)/Oracle/mySQL/MS SQL Server; Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности); Знание архитектуры МРР СУБД (Hadoop, Greenplum), опыт практической работы c MPP СУБД; Опыт промышленной разработки на стеке Scala/Python; Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, GreenPlum); Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse; Практический опыт разработки витрин данных с использованием инструментов Apache Spark, Kafka, Hadoop (Hive / Oozie). Будет плюсом: Знание методологии Agile и опыт работы в Scrum-команде будет плюсом; Опыт работы с чужим кодом; Знание корпоративного банковского бизнеса является преимуществом. Условия: Достойная заработная плата Трудоустройство по ТК, ИП, ГПХ, СЗ. Формат работы удаленный/гибридный/офис - на выбор. Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Возможность изучения английского языка. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний) ДМС.
Похожие вакансии