Обязанности: - Участие в прогнозировании и моделировании достижения национальных целей развития Российской Федерации, хода реализации национальных проектов и государственных программ Российской Федерации;- Анализ структурированных и неструктурированных данных;- Проверка статистических гипотез, оценка эконометрических (статистических), оптимизационных и иных моделей, объяснение результатов статистического моделирования- Построение моделей влияния различных факторов друг на друга в зависимости от условий;- Формирование предложений по оптимизации процесса мониторинга и анализа данных;- Участие в разработке методической документации по направлению прогнозирования и факторного анализа, регламентов, проектов НПА, а также формирование предложений по внесению изменений в уже существующие- Участие в рабочих группах и координационных мероприятиях. Требования: - Опыт построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM и т.п.);- Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.);- Опыт работы в ФОИВ, с базами данных по госпрограммам, федеральным и национальным проектам как преимущество; - Экономическое или техническое высшее образование (предпочтительно в области прикладной математики, статистики, ИТ, математических методов в экономике); - Владение SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.); - Владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и т.п.); - Аналитический склад ума, стрессоустойчивость, коммуникабельность, умение работать в команде, лидерские качества. Условия: - Оформление согласно ТК РФ; - Возможность работать в команде профессионалов; - Полис ДМС после успешного прохождения испытательного срока; - График работы - 5/2; - Офис в центре Москвы. Вакансия предполагает выполнение тестового задания.