Обязанности:
Привет! Мы в tutu занимаемся путешествиями, у нас есть электрички, самолёты, поезда, автобусы, отели, туры и вообще всё, что нужно для того, чтобы куда-то уехать. У нас более 10 лет опыта работы в направлении авиа, за это время мы смогли перейти из игрока второго десятка в топ-3 компаний по объёму продаж по РФ. Цель направления — стать лидером в сегменте продажи авиабилетов в России.Мы хотим, чтобы наш клиент чувствовал себя комфортно на всех стадиях поездки, поэтому работаем не только над ассортиментом, но и над постпродажным сервисом. Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет нам развивать направление авиации, опираясь на данные. Вам предстоит искать точки роста в продукте, оценивать новые инициативы и подводить результаты экспериментов. Основные задачи — Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?..» можно было получить без работы аналитика. — Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе. — Искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе. — Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения. — Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам, прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места. — Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «а какая доля пользователей...» можно было получить без работы аналитика. — Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных. От вас нужно — От 3 лет в роли продуктового аналитика в e-commerce или другой продуктовой компании. — Опыт дизайна и анализа А/B-экспериментов. — Опыт работы в продуктовой команде, понимание продуктового подхода и agile-принципов. — Знания SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и методов статистики для проверки гипотез. — Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов. — Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки. — Умение мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности. — Опыт работы с BI-системами. — Умение не закапываться и вовремя говорить стоп в процессе анализа. Про команду и рабочие процессы Сейчас в продукте авиа около 40 человек. Есть несколько продуктовых подкоманд и люди, которые занимаются кросс-функциональным взаимодействием (PA, DS, Support, Accounting, Bizdev). Спринты двухнедельные, с дейликами, ретро, демо, планированием и вот этим всем. График работы Мы приветствуем любой формат занятости, который будет удобен для вас: полная удалёнка, работа из офиса или посещение офиса когда захочется. Про компанию — Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии. — Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе. — Хорошая техническая инфраструктура и очень крутая внутренняя база знаний. — Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля. Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом. Структура собеседований — Получасовое интервью с HR. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет». — Встреча с командой продуктового анализа. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки ;) — Финальная встреча с продакт-менеджером команды и тимлидом продуктовой аналитики.