Click Up - мобильное платежное приложение и экосистема из lifestyle сервисов, которым пользуется свыше 18 млн человек.Офис находится в Ташкенте, Узбекистан. Релокация обязательна. Обязанности: Разработка стратегии доменов данных (предметных/функциональных областей CLICK с точки зрения данных); Разработка шаблонов логических моделей данных для информационных и функциональных областей; Разработка корпоративных моделей данных в зависимости от технических и архитектурных ограничений информационной системы; Доработка и актуализация моделей новых сущностей и атрибутов с учетом бизнес-описания; Разработка правил использования данных в информационных системах CLICK; Разработка концептуальной архитектуры и архитектуры решений контура управления данными (платформа данных (DWH, Data LakeHouse), контур исполнения моделей (ML), контур бизнес-аналитики (BI), контур продуктовой аналитики(AB-тесты)); Разработка методологий и правил использования данных в CLICK; Инициация предложений по выделению логических слоев данных; Контроль целостности и актуальности моделей данных; Поддержка в актуальном состоянии документации и глоссария; Требования: Техническое образование; Опыт работы архитектором платформы данных от 3-х лет; Понимание основных принципов логического моделирования данных; Опыт в разработке логических моделей данных информационной системы; Опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработке дата-продуктов; Понимание принципов формирования UML-диаграмм классов, потоков данных, последовательностей; Понимание и опыт формирования ER-диаграммы; Знание Sparx Enterprise Architect или аналогов (CASE-средства проектирования); Знание методик и подходов проектирования архитектуры хранилищ данных (on-premise и cloud-native); Знание принципов архитектурных паттернов работы ML-Ops конвейера; Практический опыт построение системы исполнения моделей машинного обучения (обучение, serving и т.д.) Знание принципов построения хранилищ данных и основных архитектурных подходов (Inmon, Kimball, DataVault и т.п.); Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Streaming); Понимание принципов построения интеграционных процессов; Опыт работы с Object Storage S3, Hadoop, Kubernetes, Spark, Impala, Iceberg, Kafka, MS SQL Server, PostgreSQL, Clickhouse; Глубокие знания SQL, Python. Условия: если ты не живешь в Ташкенте, то релокация обязательна Гибкий график работы; Офис в центре города; Корпоративный английский; Корпоративный тренажерный зал; Помогаем получить все необходимые локальные документы; Внутренние и внешние тренинги.
Похожие вакансии