Обязанности: Создание и внедрение CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) пайплайнов для автоматизации развертывания и обновления моделей и микросервисов Организация хранения, версионирования и отслеживания моделей машинного обучения, а также управление метаданными (текстовые и голосовые) Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности приложений и моделей в реальном времени и их деградации. Анализ результатов и внесение необходимых изменений Проектирование и поддержка инфраструктуры для разработки, тестирования и развертывания приложений и моделей. Работа с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes). Ведение документации по процессам, моделям и архитектуре, чтобы обеспечить понятность и доступность информации для других участников проекта. Обучение команд и пользователей работе с моделями и инструментами MLOps/DevOps, а также предоставление поддержки в случае возникновения проблем. Требования: Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD (GitLab CI) Знание и опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix) Опыт работе в DevOPS и/или MLOps (MLFlow/Airflow и другие), желательно с фокусом на ML (голос и текст). Умение работать с системой контроля версий Git (Знание Gitflow / SVN будет плюсом) Опыт, знание паттернов построения сервисной архитектуры, масштабируемых систем Опыт работы в команде разработчиков, тестировщиков, DS Знание сетевых протоколов; Умение соблюдать сроки или вовремя сигнализировать о проблемах, быть ориентированным на результат Владение английским языком на уровне чтения технической документации Дополнительные преимуществом является: Большим плюсом будет опыт разворачивания ML инфрастуктуры на графических видеокартах (Tesla) Опыт работы с Docker / Kubernetes / Kafka / Ansible / Grafana / Loki / Prometheus Знания в области прикладной математики, ML, Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика, связанные с этими областями алгоритмы) Опыт работы в R&D-командах, взаимодействие и интеграция ML-технологий Знания в области поисковых систем и алгоритмов Опыт работы с технологиями синтеза и распознавания речи Опыт работы с трэкерами задач (Redmine/JIRa/Trello) Опыт работы с IVR системами Знание Go, PHP, Python, Javascript Опыт работы с голосовыми платформами Asterisk (DialPlan, AGI, AMI) Знание протоколов SIP, MRCP, RTP, UDP Условия: Работа в стабильно развивающейся компании Официальное трудоустройство Белая заработная плата, выплачивается своевременно 2 раза в месяц Возможность удаленной работы Обучение речевым технологиям, помощь в освоении новых технологий
Похожие вакансии