Обязанности:
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. В Офисе по развитию искусственного интеллекта открыта вакансия Senior LLM Developer. Вам предстоит участвовать в сервисов на базе LLM, которыми будут пользоваться как внешние пользователи, так и специалисты внутри команды. Чем предстоит заниматься Разработка и поддержка фреймворка для умного function calling (аналог langchain). Создание и интеграция инструментов для LLM-агента. Проектирование и реализация решений для Retrieval-Augmented Generation (RAG). Внедрение и оптимизация function calling для различных задач. Применение агентного подхода для работы с моделями на русском языке. Сотрудничество с командой для определения архитектуры и технологий. Создание документации и проведение обучающих сессий для команды. Мы ожидаем от вас Глубокое понимание и опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG). Понимание и интерес к function calling. Знание и опыт применения агентного подхода для LLM моделей. Умение работать в условиях стартапа, создавать инфраструктуру и процессы с нуля. Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Яндекс.Облако) и GPU. Отличные навыки программирования на Python и знание основных NLP-библиотек. Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. Технологический стек: Python, Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch, Яндекс.Облако (предпочтительно), Docker, GitLab, Git, PostgreSQL, Qdrant, FastAPI