Стань частью команды по разработке AI-агентов для процессов Сбера! Мы создаем мультиагентные системы на базе LLM с применением LangChain/GigaChain для автоматизации ключевых процессов Сбера. Наша цель – ускорить AI-трансформацию процессов Сбера благодаря централизованной разработке прототипов AI-агентов в бизнес-сценариях, которые никто еще не пробовал. Мы ищем в команду fullstack-разработчика, который будет превращать разработанные пайплайны агентов в готовые сервисы для дальнейшего масштабирования и разрабатывать фронт для демонстрации успешных прототипов руководителям подразделений-заказчиков и всего Сбера. Обязанности Проектирование технических решений: разработка архитектуры прототипов на уровне компонентов и их взаимодействия, выбор оптимальных технологических стеков Создание пользовательских сценариев: описание типичных сценариев взаимодействия пользователей с прототипом Проектирование REST API: определение структуры API, методов запросов, форматов данных, кодов ответов и других параметров, необходимых для взаимодействия front-end и back-end частей прототипа Разработка front-end части прототипов: создание интерактивных и удобных пользовательских интерфейсов с использованием React.js, Angular, Redux (или MobX/Effector) и других необходимых библиотек Разработка back-end на Java: реализация серверной логики прототипов, обработка данных, взаимодействие с базами данных и ML-моделями с использованием J2EE, Spring, REST, WebService, XML, JSON Опыт поддержки пайплайнов разработки на стеке Jenkins, Nexus, Kubernetes Обеспечение качества кода: поддержание кода в соответствии с требованиями SonarQube или аналогичных инструментов анализа кода, исправление потенциальных уязвимостей и ошибок. Требования высокий уровень владения ядром Python, JavaScript и SQL свободное владение базовыми Python-модулями/библиотеками (multiprocessing, pydantic и др.) опыт работы с web-фреймворками Python (FastAPI, Flask и др.), sync/async calling опыт работы с фреймворками для разработки LLM applications (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.) React.js для разработки пользовательских интерфейсов опыт работы с инструментами поиска, в т.ч. векторными БД (Faiss, Hnswlib, Elasticsearch, Chroma, Milvus и др.) Будет преимуществом: опыт работы с инструментами DevOps (Docker, Jenkins) опыт работы с NoSQL-решениями (MongoDB, Neo4j и др.) и файловыми хранилищами (S3 Ceph/MinIO) владение инструментами масштабирования: балансировка нагрузки (traeffik/nginx/haproxy), управление очередями (rabbitmq/kafka) опыт концептуального/прикладного проектирования, в т.ч. ML System Design Условия Комфортный офис на м. Кутузовская Достойную заработную плату (оклад + премии) Оформление по ТК РФ Социальный пакет (ДМС, спортзал) Дисконт-программы от множества компаний партнеров Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка Бесплатный тренажерный зал, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха Подарки и мероприятия для детей сотрудников.
Похожие вакансии