Обязанности:
Звук формирует команду Дата Аналитиков для data-driven Персонализации. Мы хотим лучше понимать профиль и опыт взаимодействия клиентов с музыкой, нашими поверхностями. Также мы запускаем много экспериментов и хотим анализировать результаты работы моделей и А/Б-тестов. Вас ожидает плотное взаимодействие с командами Рекомендаций, Поиска, Анализа аудиоконтента, Кампейнинга, Качества данных и конечно же коллегами по DataScience. Чем нужно будет заниматься: Аналитика рекомендаций музыкального/немузыкального контента и поиска Анализ кампаний привлечения Анализ сессий и онбординга Анализ поведения и профиля клиента Анализ характеристик контента Анализ качества данных Проектирование метрик качества Разработка дашбордов Построение прогнозов Подготовка проведения и подведение итогов экспериментов, А/Б-тестов Наш стек: Hive, Presto JupiterHub, Redash, FineBI, Grafana, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Airflow Откликайся на вакансию, если у тебя есть: Опыт работы дата-аналитиком от 2х лет Техническое образование и хорошая математическая подготовка в области статистического анализа и теории вероятностей Умение формулировать гипотезы и проводить эксперименты, применять статистические критерии Опыт в построении системы внутренней отчетности, Tableau, FineBI и т.п. Умение объяснять полученные результаты бизнесу Продвинутый уровень SQL Python (pandas/pyspark, matplotlib/seaborn/plotly) HDFS, HadoopДоговорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Медиапоинт
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Lesta Games
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Go Ahead
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Лента, федеральная розничная сеть
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Медиапоинт
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
TopTechHiring